Datos
Embudos, mapas de calor, grabaciones, búsquedas y tickets de soporte: dónde se pierde a la gente.
Diagnóstico estratégico
Datos, revisión experta y pruebas con usuarios para saber dónde se pierde a la gente en tu web o tu producto y qué cambiar para que termine.
Qué es
Una auditoría UX y de conversión localiza los puntos donde la gente abandona, se confunde o pide ayuda, y explica por qué. Combina tres fuentes: los datos (qué pasa), la revisión experta (qué está mal según lo que sabemos) y las pruebas con usuarios (qué les pasa a ellos).
El resultado no es una lista de errores, sino un plan: qué cambios tienen más impacto en la conversión y en el uso, cuánto cuestan y cómo comprobar que han funcionado.
Qué hacemos
En este orden, con el equipo dentro desde el primer día.
Embudos, mapas de calor, grabaciones, búsquedas y tickets de soporte: dónde se pierde a la gente.
Los flujos críticos revisados contra criterios de usabilidad, accesibilidad, claridad y confianza.
Sesiones sobre las tareas que más importan, para ver el problema con los ojos de quien lo sufre.
Hallazgos priorizados por impacto y esfuerzo, con hipótesis para probar y métricas para medir.
Te llevas
El proyecto termina; el criterio se queda en tu equipo.
Cada uno con su dato, su grabación o su cita, y su gravedad.
Qué hacer primero y qué resultado esperar.
Cómo saber, en semanas, si el cambio ha funcionado.
Cuándo tiene sentido
Cuando la conversión no acompaña al tráfico, cuando el soporte repite las mismas respuestas, cuando un flujo nuevo no rinde como se esperaba, o antes de un rediseño, para no rediseñar lo que sí funciona.
Si no estás seguro de que sea tu caso, cuéntanoslo: la primera conversación sirve para dimensionar el problema real.
Hablemos de tu casoPreguntas frecuentes
Auditoría primero. A menudo el problema está en tres o cuatro puntos concretos y no hace falta rediseñar todo.
Acceso a la analítica y, si existen, a mapas de calor y grabaciones. Si no hay medición, la montamos como primer paso.
Tres semanas para una web o un producto de tamaño medio, incluidas las pruebas con usuarios.